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中科驭数:DNA体系打造实时交易风控方案RiskCop™
2019-12-13
中科驭数产品副总裁张宇接受现场媒体采访
“中科驭数的初衷就是在不同应用领域,以软件定义加速器的方法为指导,根据其领域特点去定制专用的计算架构,以‘因地制宜’的思路,去解决数据处理算力不足的难题。”中科驭数产品副总裁张宇在采访中表示。
随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新,日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始,大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓,CPU处理器性能的增长速度已经跟不上数据量增长的速度,产生了很多待处理或荒废的数据。领域专用的异构计算架构,作为接下来算力稀缺难题的主要解决途径,将迎来黄金发展期。中科驭数多年深耕于专用异构计算架构领域,自主研发了KPU™领域专用计算架构。公司围绕KPU™已公开数十项发明专利,国内外发表多篇重量级论文,并获得中科院科技成果转化二等奖,建立了其领域专用加速器技术壁垒。金融科技领域是目前中科驭数KPU™落地的第一个领域。
据了解,RiskCop™是中科驭数基于KPU™架构,设计实现了金融交易中的风控规则处理、数据库加速,金融协议解析和网络协议解析的一体化加速解决方案。和传统方案对比,中科驭数方案使得单次交易链路延迟大幅减低到 1.4us 左右、抖动在 20ns 以内,数量级的性能提升达到了业界顶级标准。在数据库查询应用场景下的评估显示:基于KPU™的方案,可以达到多于一个数量级的性能提升效果。在给金融客户带来更多收益、节约更多成本的同时,该方案可以有效提高机构用户的风控水平,且在监管侧也有更广阔的应用空间场景。
应用于金融时间序列分析、实时数据库加速等领域的KPU™-Conflux™1800
目前,在券商和期货公司系统中,现有风控方案采用的多为基于“TOE+CPU+数据库”的方案,普遍存在网卡与CPU之间的通信开销过大、信息索引开销过大、风控和监管规则运算处理时延过长等局限性。RiskCop™方案可以有效解决这些行业痛点。同时,根据用户需求,该方案可以选择使用FPGA或者驭数专门针对时间序列数据和数据库加速处理而设计的KPU™芯片——Conflux™1800。
张宇表示,该方案的核心原创技术为KPU™,是一种专为加速特定领域核心功能计算而设计的一种计算架构。因此,可以说硬件层的优化就像一把特定的“手术尖刀”,可以针对数据库加速以及金融交易风控和监管等关键领域进行定制。为了更易用,整个解决方案为还为用户提供了完整的基础软件及灵活的软件配置接口。各券商/期货/机构公司可根据其内部风控规则需求自助配置,既满足定制化需求,也保证了私密性。
中科驭数DNA产品体系
KPU架构设计示意图